การลดสัญญาณรบกวนแบบสุ่มของภาพโดยยังคงรักษาขอบวัตถุในภาพ

ภาพปกงานวิจัย การลดสัญญาณรบกวนแบบสุ่มของภาพโดยยังคงรักษาขอบวัตถุในภาพ
Subject การประมวลผลภาพ -- สัญญาณรบกวน การลดสัญญาณรบกวนของภาพ Image Processing - Noise Noise Elimination Of Image
ปีที่ตีพิมพ์ 2560
จำนวนเข้าชม 1

This report aims to present the random noise elimination of image based on edge preservation. This solution is a pixel processing using 29 templates. Each template consists of the considered pixel and its neighbor pixels. To eliminate noises the smoothing process replaces the new pixel intensity into the same considered processing pixel by the mean intensity of neighbor pixels. The condition of the template selection is based on the minimum variance of templates. As the experimental results this solution brings the peak signal-to-noise ratio (PSNR) higher than Gaussian filter Tomita’s marks Fukuda’s marks and Nagao’s marks and also gains contrast difference.

APA

นิคม ดิษฐคลึ. ณัฐพงศ์ พันธุนะ. ทวีศักดิ์ ตรงติรกุล. Disklud, Nikom. Phanthuna, Nattapong. Trongtirakul, Thaweesak. ( 2560 ). การลดสัญญาณรบกวนแบบสุ่มของภาพโดยยังคงรักษาขอบวัตถุในภาพ. กรุงเทพมหานคร.

Chicago

นิคม ดิษฐคลึ. ณัฐพงศ์ พันธุนะ. ทวีศักดิ์ ตรงติรกุล. Disklud, Nikom. Phanthuna, Nattapong. Trongtirakul, Thaweesak. การลดสัญญาณรบกวนแบบสุ่มของภาพโดยยังคงรักษาขอบวัตถุในภาพ. กรุงเทพมหานคร: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร, 2560.

MLA

นิคม ดิษฐคลึ. ณัฐพงศ์ พันธุนะ. ทวีศักดิ์ ตรงติรกุล. Disklud, Nikom. Phanthuna, Nattapong. Trongtirakul, Thaweesak. การลดสัญญาณรบกวนแบบสุ่มของภาพโดยยังคงรักษาขอบวัตถุในภาพ. กรุงเทพมหานคร, 2560.

Vancouver

นิคม ดิษฐคลึ. ณัฐพงศ์ พันธุนะ. ทวีศักดิ์ ตรงติรกุล. Disklud, Nikom. Phanthuna, Nattapong. Trongtirakul, Thaweesak. การลดสัญญาณรบกวนแบบสุ่มของภาพโดยยังคงรักษาขอบวัตถุในภาพ. กรุงเทพมหานคร; 2560.