การศึกษาเรื่อง “ความร่วมมือด้านพลังงานไฟฟ้าของอาเซียน: ผลกระทบจากการนาเข้าและการส่งออกพลังงานไฟฟ้าต่อราคาค่าไฟฟ้า” มีวัตถุประสงค์เพื่อ เพื่อศึกษาสภาพการซื้อขายพลังงานไฟฟ้าในภูมิภาคอาเซียน เพื่อหาผลกระทบจากการนาเข้าและส่งออกพลังงานไฟฟ้าต่อราคาค่าไฟฟ้า ภาคครัวเรือนและภาคอุตสาหกรรมของอาเซียน และเพื่อศึกษาถึงปัญหาและอุปสรรคในการซื้อขายพลังงานไฟฟ้าของประเทศไทยกับประเทศเพื่อนบ้านในอาเซียน รวมถึงแนวทางในการแก้ไขปัญหาดังกล่าว โดยเก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้วิธีการแบบผสม (Mixed Method) สาหรับข้อมูลในเชิงปริมาณทาการศึกษาโดยการวิเคราะห์อนุกรมเวลา (Time Series Analysis) สาหรับข้อมูลในเชิงคุณภาพทาการศึกษาโดยการสัมภาษณ์เชิงลึก (in-depth interview technique) โดยใช้แนวสัมภาษณ์ (interview guide) เก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้ให้ข้อมูลหลัก (key Informants) ซึ่งเป็นผู้รับผิดชอบระดับสูงในโครงการซื้อขายพลังงานไฟฟ้าในภูมิภาคอาเซียน ได้แก่ ตัวแทนเจ้าหน้าที่จากอาเซียน กระทรวงพลังงาน การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค การไฟฟ้านครหลวง เจ้าหน้าที่ระดับสูงด้านพลังงานจากสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาวและมาเลเซีย และบริษัทเอกชนที่ผลิตหรือจาหน่ายพลังงานไฟฟ้าในภูมิภาคนี้ ผลการวิเคราะห์อนุกรมเวลา รายเดือน ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2553-2557 พบว่า ปริมาณการผลิตพลังงานไฟฟ้าภายในประเทศเพิ่มขึ้น 1% จะทาให้ต่อราคาค่าไฟฟ้าขายส่งลดลง 0.08% ปริมาณการนาเข้าพลังงานไฟฟ้าเพิ่มขึ้น 1% จะทาให้ต่อราคาค่าไฟฟ้าขายส่งเพิ่มขึ้น 0.03% ในขณะที่ปริมาณการส่งออกพลังงานไฟฟ้าไม่มีอิทธิพลต่อราคาค่าไฟฟ้าขายส่งอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และผลการสัมภาษณ์เชิงลึก ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2558-2559 พบว่า ผู้ให้สัมภาษณ์ทั้งหกองค์กรเห็นด้วยว่า ความร่วมมือด้านพลังงานไฟฟ้าระหว่างประเทศจะไปสู่การลดต้นทุนการผลิตค่าไฟฟ้า การลดราคาค่าฟ้าสาหรับผู้บริโภค และความมั่นคงด้านพลังงานของประเทศไทย ด้วยเหตุผลสำคัญดังนี้ ประการที่หนึ่ง การซื้อขายพลังงานไฟฟ้าระหว่างประเทศทาให้ประเทศไทยสามารถใช้พลังงานในการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพมาก ประการที่สอง การซื้อขายไฟฟ้าระหว่างประเทศทาให้ประเทศไทยสามารถสร้างความสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทานของพลังงานไฟฟ้าตามฤดูกาลที่แตกต่างกัน ประการสุดท้าย การซื้อขายพลังงานไฟฟ้าระหว่างประเทศส่งเสริมให้เกิดความร่วมมือระหว่างประเทศ อย่างไรก็ตามกฎระเบียบที่แตกต่างกันของแต่ละประเทศเป็นอุปสรรคสำคัญต่อความร่วมมือด้านพลังงาน หากมีการแก้ไขปัญหาสำคัญดังกล่าวเพื่อลดขั้นตอนและระยะเวลาในการเจรจาต่อรองทางการค้า จะทาให้ความร่วมมือด้านพลังงานไฟฟ้าในภูมิภาคนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น อันจะส่งผลต่อการลดต้นทุนการผลิตค่าไฟฟ้า การลดราคาค่าฟ้าสาหรับผู้บริโภค และความมั่นคงด้านพลังงานทั้งในปัจจุบันและอนาคต

The research on the factors influencing the creation of competitiveness for exporting Halal food using Thailand - ASEAN logistics route was aimed (1) to study the factors that influenced the ability to compete for exporting Halal food using Thailand - ASEAN logistics route including economic environment resources and operational capabilities financial administration legal administration and logistics and (2) to examine the consistency of the causal model with the empirical data. The variables used in this study were the independent variables including the economic organization organization resources financial administration legal administration and logistics. The independent variable was the ability to compete for exporting Halal food using Thailand - ASEAN logistics route. The researchers used a mixed method of qualitative and quantitative study. Questionnaires were used to collect empirical data from 445 exporter samples. The statistical methods used to analyze data were the frequency percentage mean standard deviation and the analysis on the structural equation model. The results revealed that the model was well consistent with the empirical data. The Chi – Square (2) value was 417.295 at the degrees of freedom (df) of 569 with the probability (p-value) equal to 1.000. The chi - square relative (2/df) was 1.368 with the index of harmony (GFI) equal to the probability p-value equal to 0.960. The modified harmony index measuring (AGFI) was equal to 0.930 and the index error in estimation parameters (RMSEA) was equal to 0.015. Moreover it was found that the variables were economic organization organization resources financial administration legal administration logistics and Halal food quality had positive effect on the ability to compete for exporting Halal food using Thailand - ASEAN logistics route. The research results suggested the entrepreneurs focus on environmental variables economic organization organization resources financial administration legal administration logistics and Halal food quality which could lead to advantageous for the competition exporting Halal food using Thailand - ASEAN logistics route.

This study examines Thailands domestic and export market situation with regard to rubber smoked sheet no.3 (RSS3). Time series analysis is used to estimate trends in order to forecast the export of RSS3 during January 2557 – December 2561 using monthly data from 2542 – 2556. The results show that export volume of RSS3 is likely to increase every year in the same month. The volume of exports in December in every year is the most abundant. However as the volume of product increases every year the rubber price keeps falling. As a result farmers and entrepreneurs would benefit from government expansion of the market by the establishment of a domestic industry as an alternative support for output rather than sole reliance on export.

The purpose of this research was to construct the appropriate forecasting model for the export values of alcoholic beverages using three-time series analysis methods including Box-Jenkins method damped trend exponential smoothing method and combined forecasting method. Time series data from the website of Office of Agricultural Economics with total 199 months from January 1998 to July 2014 were used and divided into two series. The first 192- month data from January 1998 until December 2013 were used to build the forecasting models and the last 7-month data from January to July 2014 were used to compare the forecasting method accuracy via the criteria of the lowest mean absolute percentage error and root mean squared error. Research findings indicated that for all forecasting methods that had been studied combined forecasting method was the most accurate method and this model was when and represent the single forecasts at time t from Box-Jenkins method and damped trend exponential smoothing method respectively.

The purpose of this research was to construct an appropriate forecasting model for the export quantity of frozen and chilled chicken using three time series analysis methods including Box-Jenkins method Holt’s exponential smoothing method and damped trend exponential smoothing method. Time series data from the website of the Office of Industrial Economics with total 130 months during January 2004 to October 2014 were used and they were divided into two series. Fristly 120 months from January 2004 to December 2013 were used to build the forecasting models and lastly 10 months from January until October 2014 were used to compare the forecasting methods accuracies via the criteria of the lowest mean absolute percentage error and root mean squared error. Research findings indicated that all forecasting methods that had been studied damped trend exponential smoothing method were the most accurate method and showed the forecasting model as where m represented the number of periods to forecast ahead with the starting value was January 2014 (m = 1).