This study was aimed at researching and developing software for the Development of Information Technology Co-operative Education via the Internet of Rajamangala University of Technology Phra Nakhon (RMUTP). The purpose was to increase the effectiveness of the information management process. To design this software the PHP Version 5.0 was used in combination with MySQL Version 5.0 database. The software was assessed with two groups of teacher staff student and establishments : one in the RMUTP of Electronic Service System Through Internet. These teacher staff student and establishments used the software before responding to the questionnaire about the software use : related to the software general usability and user satisfaction with the software. It was found that the software was assessed at a good level of use.

This research has a purpose. To study the perception level of the Faculty of Business Administration personnel on Internet news dissemination. This may affect the offense under the Computer-Related Crime ACT B.E. 2550 (2007). This research is quantitative research with the questionnaire. (Questionnaire) The samples were staffs of the Faculty of Business Administration. Rajamangala University of Technology Phra Nakhon Bangkok. The researcher conducted several statistical analyzes including Frequency Percentage and Mean. The sample consisted of 60 people 22 men and 38 women 36.7% and 63.3% respectively. The age group was between 18-45 years. There were 30 and 25 respectively and there were 83 graduates in the masters degree 83.3 followed by doctoral degree and bachelors degree. Concluding that the 36-40 age group had the highest level of knowledge the average was 3.571429 followed by the 31-35 age group 41-45.46-50 51-55 respectively and the smallest group. In the age range of 21-25 the mean is 2.809524 and the level of separation is based on the degree. Masters degree has the highest cognitive level of 3.425714 followed by undergraduate level. And the lowest degree is the diploma level.

This study was aimed to study the demographic characteristics of who decided to shop online to explore working-age people’s internet behavior and to investigate the demographic factors influencing internet shopping decisions. The population and sample used in this study were working-age people drawn from Snowball Sampling method. The questionnaire used was distributed through the internet to 400 respondents. The data were collected and analyzed by the computer program through the statistical analysis including frequency percentage mean () standard deviation (S.D.) and two-way analysis (ANOVA). The research results revealed that Marketing mix factors affected the internet shopping decisions of the working-age people in general at high level (= 4.13 S. D. = 0.430) . When looking into each aspect it was found that the price factor highly influenced the online purchasing decisions (= 4.16 S. D. = 0.463) . followed by the product factor (= 4.13 S. D. = 0.452) which was also considered at high level. The promotion factor had high impact on online shopping decision (= 4.13 S. D. = 0.422) as well as the distribution channel (= 4.13 S. D. = 0.386). The result regarding the relationship revealing gender and age (F = gender *age (1357) = 7.128 p < .05 ) had a significant effect on online shopping at the .05 level. Gender * and occupation (4357 ) = 1.503 p < .05 ) had influence on decisions to online shopping with statistical significance at .05. Occupations and income (F * occupation * income (1357) = 11.487 p < 0.5 ) could influence decision making on the internet shopping with statistical significance at .05. Also the relationship between gender and occupation (F * gender occupation ( 4357 ) = 5.237 p < .05 ) had an influence on the choice of the internet shopping decision on price at the .05 level; the relationship of gender and occupation (F * sex occupation ( 1357 ) =8.000 p < .05 ) influenced the decision to shop on the internet in terms of marketing promotion at the .05 level of significance.

ตามที่รัฐบาลได้ให้ความสาคัญต่อการใช้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีส่งเสริมในนโยบายพัฒนากาลังคนภายในประเทศ โดยได้บูรณาการการเรียนรู้แบบสะเต็มศึกษา (STEM Education : Science Technology Engineering and Mathematics Education) ในการจัดการศึกษาในทุกระดับเพื่อมุ่งหวังในการผลิตกาลังคนทางด้านวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และเทคโนโลยี ให้คนไทยสามารถแข่งขันในระดับโลกได้นั้น มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนครได้กาหนดเป้าหมายให้สอดคล้องกับการพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศและนโยบายของรัฐบาล โดยกาหนดยุทธศาสตร์ของมหาวิทยาลัยให้เป็นมหาวิทยาลัยดิจิทัล (Digital University) ส่งผลให้มีการนาเทคโนโลยีที่ทันสมัยเข้ามาใช้ในการจัดการเรียนการสอน เฉกเช่นเดียวกับการนาเอาเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (Internet of Things) มาใช้ในงานวิจัยนี้ ด้วยเล็งเห็นถึงความสาคัญของการเรียนรู้แบบสะเต็มศึกษาและเทคโนโลยีดังกล่าว ผู้วิจัยจึงได้ศึกษาการเรียนรู้เทคโนโลยี IoT ผ่านการเรียนรู้แบบสะเต็มศึกษาโดยแบ่งการวิจัยเป็น 3 ส่วนคือ 1. ทางการเรียนการอบรมด้วยเทคโนโลยี IoT ผ่านการเรียนรู้แบบสะเต็มศึกษาจานวน 17 หน่วยเรียนและทาการทดสอบเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเทคโนโลยี IoT ด้วยสะเต็มศึกษาของนักศึกษาก่อนและหลังเรียนจานวน 2 ครั้งซึ่งผลปรากฎว่า นักศึกษามีค่าเฉลี่ยหลังเรียนสูงขึ้นหลังเรียนในทั้งสองครั้ง นอกจากนี้ยังได้เปรียบเทียบคะแนนก่อนและหลังการเรียนทั้งสองครั้งโดยใช้ค่าสถิติ t-test dependent พบว่า ผลการสอบนักศึกษามีคะแนนสูงขึ้นอย่างมีนัยสาคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 (การทดสอบครั้งที่ 1 และ 2 มีค่า Sig.เท่ากันคือ .000) แสดงให้เห็นว่าการจัดการเรียนการสอนแบบสะเต็มส่งผลดีต่อคะแนนสอบของนักศึกษา 2. นักศึกษาสามารถพัฒนาโครงการสารสนเทศด้านเทคโนโลยี IoT ได้หลังจากอบรมเทคโนโลยี IoT ด้วยสะเต็มศึกษาจานวน 5 โครงการภายใต้คาแนะนาของอาจารย์ผู้สอนและประเมินคุณภาพโครงการด้วยการประเมินตามสภาพจริง (Authentic Assessment) จากผู้เชี่ยวชาญสามคนและทุกโครงการได้ผลคะแนนคุณภาพอยู่ในระดับ “ดี” 3. การทดสอบเพื่อวัดเจตคติของนักศึกษาต่อการพัฒนาโครงการสารสนเทศหลังจากอบรมเทคโนโลยี IoT ด้วยสะเต็มศึกษา ผลปรากฎว่า นักศึกษา “เห็นด้วย” ในการจัดกิจกรรมดังกล่าวโดยมีค่าระดับคะแนนที่ 4.21 จากผลการวิจัยดังกล่าว ผู้วิจัยได้พัฒนา “โมเดลการพัฒนาโครงการสารสนเทศด้วยเทคโนโลยี IoT ผ่านการจัดการเรียนการสอนแบบสะเต็มศึกษา” ซึ่งบูรณาการมาจากการเรียนรู้แบบสะเต็ม เทคโนโลยีสารสนเทศและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง และการเรียนรู้โดยใช้ปัญหาเป็นฐานอีกด้วย