This research aims to study the factors that influence the decision to study a Bachelor of Fashion Technology. Faculty of Home Economics Technology Rajamangala University of Technology Phra Nakhon Consisting of eight sides The expectations of the future. Curriculum and teaching activities in the environment and to the reputation and image quality. The features and benefits. Media and Public Relations The need to develop their own The family and the people around me. The population is Student Technology Management Fashion Floors 1-4 of the academic year 2557 73 people used the questionnaire prepared an assessment of the five levels. The results showed that Factors that influence the decision to study undergraduate Economics Faculty at the statistical level of significance. 01 are three factors in descending order of the factors affecting the descending. 1) the individual family and peers. 2) Media Relations and 3) the quality reputation and image of the three factors could explain the variability of the Faculty of Economics of Technology has 78.30 percent.

The objectives of this research to investigate 1) the level of elderly acceptance of technology and support. 2) Individual factors influence the elderly learning. The quantitative approach was applied by using questionnaire in data collection. Data was collected from 320 elderly people. Descriptive and inference statistics were used: percentage mean standard deviation Pearson correlation and multiply regression analysis. The findings indicates that there is the highest level of elderly acceptance of technology and support. The elderly people also use the Internet mainly to communicate with others followed by watching movies and listening to music. The most important technology support for the elderly is the Internet and computer use in a public place such as library hospital and elderly center with an expert encouragement. Provide knowledge and skills for the elderly using technology is the second most important technology support. Factors influencing the elderly learning in technology media are as follows: 1) Individual factors: the level of education occupation current salary and computer experience. This factor can explain the influence is 24.6 percent. 2) The elderly acceptance of technology 3) Technological support for the elderly. These two factors can explain the influence is 39.7 percent.

การวิจัย เรื่อง การพัฒนาคุณภาพการให้บริการงานทะเบียน คณะเทคโนโลยีคหกรรมศาสตร์ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัญหาการลงทะเบียนไม่ทันตามปฏิทินการศึกษาช่วงเวลาการลงทะเบียน ของนักศึกษา คณะเทคโนโลยีคหกรรมศาสตร์ ใช้เป็นข้อมูลในการพัฒนาคุณภาพการให้บริการงาน ทะเบียนให้เกิดประสิทธิภาพมากที่สุด โดยศึกษาข้อมูลทั่วไป สาเหตุที่ทำให้นักศึกษาลงทะเบียน ออนไลน์ไม่ทันตามช่วงเวลา ความพึงพอใจต่อการใช้บริการงานทะเบียนสำหรับนักศึกษา ประชากร ในทางการวิจัยครั้งนี้เป็นนักศึกษาที่เข้าศึกษาในปีการศึกษา 2558 จำนวน 472 คน วิเคราะห์ข้อมูล ทางสถิติโดยการแจกแจงความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิเคราะห์ข้อมูล พบว่า 1. ด้านข้อมูลทั่วไป ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ร้อยละ 72.03 มีอายุ ระหว่าง 19-20 ปี ร้อยละ 78.81 สาขาวิชาอาหารและโภชนาการ ร้อยละ 35.17 โดยส่วนใหญ่ใช้ ระบบอินเทอร์เน็ตผ่านเครือข่ายผู้ให้บริการโทรศัพท์ ร้อยละ 70.97 และมีการเข้าใช้ระบบทะเบียน ออนไลน์มากกว่า 1 ครั้งต่อเทอม ร้อยละ 86.86 สำหรับเมนูในระบบทะเบียนออนไลน์ที่นักศึกษาเข้า ใช้มากที่สุดคือ เมนูการลงทะเบียน ตารางเรียน/สอบ และผลการศึกษา ร้อยละ 100 และสาเหตุหลัก ที่ทำให้นักศึกษาลงทะเบียนไม่ทันตามช่วงเวลา คือ จำรหัสผู้ใช้และรหัสผ่านไม่ได้ หรือรหัสผ่านไม่ ถูกต้อง ร้อยละ 47.46 2. ด้านความพึงพอใจต่อการใช้บริการงานทะเบียนสำหรับนักศึกษา ผลการวิเคราะห์ ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่มีความเห็นว่าการใช้บริการงานทะเบียน ได้รับความพึงพอใจในระดับมาก ใน ทุกประเด็นโดยรวม (X =3.59 S.D.=0.16) โดยมีระดับความพึงพอใจสูงสุดในระดับมาก ด้านการ ตอบสนอง ความเอาใจใส่ต่อผู้รับบริการ ประเด็นเจ้าหน้าที่ที่มีความรู้ ความเข้าใจและแม่นยำใน ระเบียบกฎเกณฑ์เป็นอย่างดี ( X =4.32 S.D.=0.78) ผลการศึกษาครั้งนี้ พบว่าระดับความพึงพอใจต่อการใช้บริการงานทะเบียนที่มี ประสิทธิภาพ โดยเฉพาะเจ้าหน้าที่มีความเอาใจใส่ต่อผู้รับบริการ เอกสารคำร้องมีความชัดเจนเข้าใจ ง่าย ทั้งนี้ควรมีอุปกรณ์สารสนเทศให้บริการอย่างเพียงพอ มีขั้นตอนการรับบริการอย่างชัดเจน นอกจากนั้นการพัฒนาระบบทะเบียนออนไลน์ให้มีความสะดวก ความรวดเร็วในการเข้าสู่ระบบ การ จัดหมวดหมู่ และข่าวสารที่เป็นประโยชน์ ส่งผลต่อการพัฒนาคุณภาพการให้บริการงานทะเบียนอย่าง มีประสิทธิภาพต่อไป

The research studies self-discipline behaviour of business administration student of Rajamangala University of Technology Phra Nakhon Pha Nakorn. There are 2 main points in objective: 1) To study the power to predict student’s self-discipline behaviour by psychological characteristic psycho-situational characteristic and social characteristic in collected group and subgroups. 2) To examine the interaction between psychological characteristic psycho-situational characteristic and social characteristic that relates to self-discipline behaviour in collected group and subgroups. The survey of 400 undergraduates was conducted to assess self-discipline behaviour of students. Moreover there are 6 independent variables in this research including 2 variables of psychological characteristic (future orientation and self-control and achievement motivation) 2 psycho-situational characteristic variables (perceived self-efficacy and attitude toward self-discipline behaviour and 2 variables of social characteristic (good role model from family and supportive rearing while the dependent variable is self-discipline behaviour. Basic statistics multiple regression analysis and two-way ANOVA were used to analyse. All of the analysis was also used in both collected group and subgroup according to socio-demographic characteristic. The results of this research are as follow: 1. 6 variables in term of psychological characteristic psycho-situational characteristic and social characteristic can predict self-discipline behaviour in collected group accounting for 59.5 per cent while subgroups are between 32.1 to 44.8 per cent. The most prediction is female group. Furthermore the most significant predicting factor is attitude toward self-discipline behaviour which is in equation in collected group and subgroups and it is the first significant predicting factor in collected group and male group as well as the student group who study in first and second years in bachelor’s degree. 2. Students who have high level of future orientation and self-control and good role model from family will have great self-discipline behaviour. In fact it is found that future orientation and self-control and good role model from family disconnect with student’s self-discipline behaviour at the level of significance of 0.05. However when analysing each independent variable self-discipline behaviour varies with future orientation and self-control. It appears on collected group and 4 subgroups which consist of male group female group the first and second year undergraduate group and the third and fourth year undergraduate group. In addition good role model from family influences self-discipline behaviour that can be found in collected group and 4 subgroups such as male group female group the first and second year undergraduate group and the third and fourth year undergraduate group. 3. The students who have high achievement motivation and supportive rearing are estimated to have great self-discipline behaviour. Whereas it is apparent that achievement motivation and supportive rearing do not interact with self-discipline behaviour at the level of significance of 0.05. On the contrary when considering each independent variable achievement motivation affects self-discipline behaviour in collected group and subgroups (male group female group the first and second year undergraduate group and the third and fourth year undergraduate group). At the same time self-discipline behaviour is also determined by supportive rearing that presents in both of collected group and subgroups which include male group female group the first and second year undergraduate group and the third and fourth year undergraduate group.

This thesis presents a method of compare the reducing high voltage source more than necessary to the pilot study two plants in case of load near power station the same distance but different. There are 2 methods first method reducing the voltage by adjusting tap transformer. Other method installed by voltage equipment. Regulator in a factory used 2 methods for measured the value of voltage before&after and continued to reduce the voltage until minimum loading that this factory can normal operate. From two trials we found that reducing the voltage by installation voltage regulator/voltage equipment can save more energy cost 10.23% than adjusting tap transformer that can save only 4.66%. And analysis of Specific Energy Consumption (SEC) by reducing the voltage level of the industry. Energy consumption kWh per 1 output (plastic bottles) Then lower from 0.119 kWh per 1 bottle remaining 0.089 kWh per 1 bottle This is in line with the energy analysis that main control electric power.