This research aims to study the using oil palm fiber to develop pseudo-plywood from polyethylene product. The mixture ratios of oil palm fiber : polyethylene are 50 : 50 55 : 45 60 : 40 65 : 35 and 70 : 30 by weight. The pseudo-plywood samples are cast in 30 x 30 x 1.5 centimeter in dimension. The pseudo-plywood sample testing follows the TIS 966-2547. The results show that the density bending strength modulus of elasticity thermal conductivity and tension perpendicular to surface of pseudo-plywood with high quantity of oil palm fiber are lower than pseudo-plywood with low quantity of oil palm fiber while that the water absorption and swelling by density of pseudo-plywood with high quantity of oil palm fiber are higher. However all of oil palm fiber samples with lower than 65 of ratio can pass the standard.

The objectives of this research are to propose a proper model for detecting defective machines in auto parts factories to apply the proposed model to the defective product data and to investigate the factors influencing on the machine producing defective products. A Bayesian hidden Markov model (HMM) is adopted. The results show that if the number of defective products increases the machine will be in the hidden bad state. The probability of changing from a hidden bad state to a hidden good state is higher than the probability of changing from a hidden good state to a hidden good state. The highest probability that the machine will be in a good state is at the work process 4 followed by 1 3 and 2 respectively. The highest probability that the machine will be in hidden good state is at the Worker no. 10 followed 9 3 12 7 2 1 6 11 4 8 and 5 respectively and The highest probability that the machine will be in the hidden good state is at the product type 1 followed by 2 and 3 respectively.

This research aims to apply the principle of stochastic process for modeling. The parameters are estimated using Bayesian methods. The monthly average real price of paddy rice 15% and yield of paddy rice in Thailand were studied. The price and the yield of paddy rice which are time series data consisting of four components autocorrelation an exponential cumulative distribution function for trend outliers and two different types of seasons: the dummy seasons and Fourier function seasons. Writing algorithms programming in OpenBUGS and evaluating the performance of models from simulation programming in R were conducted. After that Bayesian methods with dummy seasons and Fourier function season were compared using RMSE MSE and MAE as the criteria. The results show that the Bayesian model with an exponential cumulative distribution function for trend and dummy seasons give the lowest RMSE MSE and MAE for both model fitting and model validating.

การวิเคราะห์ข้อมูลการซื้อขายซึ่งประกอบไปด้วย ราคาปิด ผลต่างของราคาปิด ผลต่างของปริมาณการซื้อขาย ผลต่างของดัชนี SETIndex NYMEX crude oil และ DJIA โดยใช้ข้อมูลที่มีช่วงเวลาเป็นวันและข้อมูลผลต่างจะใช้ข้อมูลวันที่คานวณกับข้อมูลในวันก่อนหน้านั้น ซึ่งการประยุกตใชวิธีการ K-NN (K-Nearest Neighbor) การวิเคราะหจังหวะการซื้อขายหุ้นโดยใช้การคาดการณ์จากการที่ K-NN จัดกลุ่มข้อมูลเข้ากับข้อมูลต้นแบบเพื่อพิจารณาว่าข้อมูลในวันถัดไปควรจะเป็นการขึ้นของราคาหรือไม่เพื่อประกอบการตัดสินใจซื้อขาย โดยข้อมูลที่ใช้เป็นข้อมูลในการเป็นแบบจาลอง 710 ชุด และข้อมูลในการทดสอบอีก 181 ชุด ผลจากการใช้ K-NN โดยประสิทธิภาพในการทานายจากการกาหนดค่า k = 21 สูงที่สุดจากการเลือก ค่า k ตั้งแต่ 1 ถึง 29 โดยสามารถทานายได้ถูกต้อง 107 ชุด และทานายผิด 74 ชุดข้อมูล ซึ่งประสิทธิภาพในการทานายคิดเป็นประมาณร้อยละ 59 ซึ่งใช้ประกอบการพิจารณาการซื้อขายได้

This research presents an Analysis of Voltage Sags on the Installation of Distributed Generation in the Distribution System. The computer program PSCAD/EMTDC (Power Systems Computer Aided Design / Electromagnetic Transient in DC system) version 4.2 is applied to provide electrical parameters for the modeling and simulation and to analyze the fault occurred which resulted in voltage sag. Test results from PSCAD/EMTDC show the values of voltage sag when 5 types of fault are occurred (Single Line to Ground Fault Double Line to Ground Fault Three Phase to Ground Fault Line to Line Fault and Three Phase Fault). For all cases the value of root mean square voltage before fault is 100% or 1.0 pu. It can be seen that for both radial line and closed circuit when DG are installed in the system the value of phase to ground RMS residual voltage and phase to phase RMS residual voltage at the bus of Bang-pa-in 2 substation are more than the values in case of the system without DG.