This thesis presents an application of particle swarm optimization technique (PSO) to optimal economic dispatch analysis in power system with contingency criteria for management power system operation cost power loss and bus voltage. The objective of optimal economic dispatch for contingency in power system compared with the results of analysis power system in normal case. The study result show that when contingency occur in power system operation cost are rising. In the other hand system stability are decrease.

The purpose of the study on Knowledge and Understanding of Personal Income Tax Planning is to study the knowledge and understanding on personal income tax problems and obstacles of individual taxpayers regarding internet tax filing. The study compared the level of knowledge understanding and planning of personal income tax of the sample with different demographic factors. The questionnaire was used as a tool to collect data. A total of 410 samples were used for one-way analysis of variance (One Way ANOVA) and compared by Least-Significant Different (LSD). The research found that the overall understanding of personal income tax planning was moderate. The most knowledgeable issues were net income taxable income expenses and tax reduction which were in high level. Secondly the issue of “the personal income tax rate is a progressive tax rate” was in a very high level. The lowest level was “each type of assessment has different deduction rates”. “Type 1 income has the least expense deductible rate” was in moderate level. In conclusion different gender occupation and education levels have statistically significant knowledge and understanding on tax planning.

การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพที่เน้นศึกษาสถานการณ์ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคตเกี่ยวกับอุตสาหกรรมยายยนต์ไทยใช้เทคนิคการวิเคราะห์การวางแผนภาพวาดแห่งอนาคต โดยได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านขั้นตอนในการวิจัย 6 ขั้นตอน ได้แก่ ขั้นที่ 1 ระบุถึงความท้าทายที่จะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมยานยนต์ของประเทศไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มธุรกิจรถยนต์ ขั้นที่ 2 รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวกับอุตสาหกรรมยานยนต์ไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มธุรกิจรถยนต์จากการสอบถามผู้เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมยานยนต์จำนวน 5 ราย และรวบรวมข้อมูลจากหนังสือพิมพ์ นิตยสารที่เกี่ยวข้อง สื่อออนไลน์ บทสัมภาษณ์ของผู้บริหารและบุคคลที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมยานยนต์จากสื่อออนไลน์เพื่อนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อ นำไปสู่การวางแผนภาพวาดแห่งอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์ไทย ขั้นที่ 3 การระบุปัจจัยสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ส่งผลกระทบต่อการดำเนินธุรกิจหรืออุตสาหกรรมปัจจัยสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เป็นตัวขับเคลื่อน โดยใช้การวิเคราะห์ STEBNPDILE ขั้นที่ 4 กำหนดความไม่แน่นอนที่สำคัญที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์ไทย ขั้นที่ 5 สร้างภาพวาดแห่งอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์ไทย ขั้นที่ 6 ระบุประเด็นของภาพวาดแต่ละภาพเพิ่มเติมและสร้างขอบเขตเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมยานยนต์ไทย ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีความสำคัญมากที่สุดในแง่ระดับความไม่แน่นอนและผลกระทบที่มีต่ออุตสาหกรรมยานยนต์ไทยได้แก่ ปัจจัยด้านเศรษฐกิจและปัจจัยด้านสภาพแวดล้อม ซึ่งนำไปสู่การกำหนดภาพวาดแห่งอนาคตของอุตสาหกรรมยานยนต์ไทย ได้ทำการกำหนดภาพวาดที่แตกต่างกันออกมา ภาพ ได้แก่ 4 ภาพวาดที่ 1 รถเพื่อชีวิต ภาพวาดที่ 2 นวัตกรรมเพื่ออนาคต ภาพวาดที่ 3 ไฟดับ และภาพวาดที่ 4 รถเพื่อการดำเนินชีวิต