This research aims to study the properties of natural rubber STR 20 at 100 phr with various contents of coir (e.g. 0 5 10 20 40 and 80 phr) and then mixed with chemical substance at constant ratio. After that the samples are ground by two-roll mill and formed by compression molding at 150 degree Celsius. This leads into the coir reinforcement natural rubber plate of dimension 30x30x0.5 cm. The properties of the natural rubber plates are tested under ASTM standard. From the results it is found that increasing in coir then the properties of resilience and density are improved at every mix ratio. However the tensile strength tear strength and wearing are increased at some certain value of coir. The samples give no water absorption at every mix ratio. The results from this research indicate that it can develop into the rubber floor tiles and rubber wall tiles for furnishing the buildings in natural style.

The objectives of this research are to propose a proper model for defective products in an autoparts manufacturing industry to apply the proposed model to the defective products data to investigate the factors related to the machines producing defective products and to compare the proposed model with the generalized estimating equations model (GEE). The proposed model is a generalized linear mixed model (GLMM) in which the dependent variables have a Poisson distribution. The parameter are estimated using a Bayesian method. The data were collected from 12 machines 15 days for each machine from an autoparts manufacturing factory. The data collection dates vary depending on the working steps and the product types. The results show that the proposed model fits the data. The factors related to the machines producing defective products are working steps workers and product types. According to the estimates of the factors effects the working step producing the largest number of defective products is the working step 2 followed by the working steps 3 1 and 4 respectively. The worker producing the largest of defective products is the worker 4 followed by the workers 10 5 8 6 2 3 1 7 and 9 respectively. The product type 3 has the largest number of defective products followed by the product types 2 and 1 respectively. If the population-averaged effects are focused the GEE is applied. However the subject-specific is focused the GLMM is applied.

This research proposes a hidden Markov model for detecting machines with multiple fillers producing soft drink for quality control in order to reduce defective products. The proposed model is compared with a classical generalized estimating equations model (GEE). The monthly data the number of defective products the correctness and the time spending in correction were collected from a machine in a sample factory in Pratumthanee province. The two hidden states of the fillers are workable and unworkable. The states has a logistic distribution. The results show that the correctness of the filler error occurrence does not improve the probability of being in a unworkable state neither the period of time spending on correction. The current state seems to be the same as the previous state

This research proposes a Bayesian logistic regression model which is applied to the data from autoparts manufacturing machines. Factors related to defective and bad products are investigated. The proposed model is compared with the logistic regression using maximum likelihood method for parameter estimation. The data were collected from 132 machines in an autoparts manufacturing factory. The research found that useful life machine type 6 worker group 3 and 4 working step 1 and 2 influence to the risk of producing defective and bad products. When the useful life is increased by 1 month the risk of producing defective and bad products will be increased by 2.2%. The risk that the machine type 6 will produce defective and bad products is 4.078 times greater than the risk that the machine type will do. The risk that the worker group 3 will produce defective and bad products is 61.7% less than the risk that the worker group 12 will do. The risk that the worker group 4 will produce defective and bad products is 61.5% less than the risk that the worker group 12 will do. The risk that the working step 1 will produce defective and bad products is 2.831 times greater than the risk that the working step 4 will do. The risk that the working step 2 will produce defective and bad products is 13.8 % greater than the risk that the working step 4 will do. The parameter estimates from the Bayesian logistic regression are very close to the ones from the logistic regression using maximum likelihood method for parameter estimation

แป้งขนมครกจากกากมะพร้าวกึ่งสำเร็จรูป มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการเตรียมแป้งขนมครก จากกากมะพร้าวกึ่งสำเร็จรูป ศึกษาการยอมรับของผู้บริโภค 100 คน และศึกษาอายุการเก็บรักษา ของผลิตภัณฑ์ เริ่มจากการศึกษาคัดเลือกสูตรพื้นฐาน และนำมาปรับสูตรผสมให้เป็นแป้งขนมครกกึ่ง สำเร็จรูป โดยศึกษาปริมาณกะทิผงในแป้งขนมครกกึ่งสำเร็จรูป 3 ระดับ (ตัวหน้า:ตัวแป้ง) คือ 100:100 150:150 และ200:200 กรัม ตามลำดับ พบว่าผู้ทดสอบชิมให้คะแนนความชอบสูตรที่ใส่ ปริมาณกะทิผงในอัตราส่วนของตัวหน้า:ตัวแป้ง 150:150 มากที่สุด การศึกษาปริมาณกากมะพร้าว ต่อแป้งข้าวเจ้า 3 ระดับ(กรัม) คือ 20:80 30:70 และ40:60 ตามลำดับ พบว่าผู้ทดสอบชิมให้ คะแนนความชอบสูตรที่ใส่ปริมาณกากมะพร้าวต่อแป้งข้าวเจ้าในอัตราส่วน 20:80 มากที่สุด การศึกษาการยอมรับของผู้บริโภค (Consumer test) ที่มีต่อผลิตภัณฑ์แป้งขนมครกจากกาก มะพร้าวกึ่งสำเร็จรูป โดย พบว่า ความพอใจชอบปานกลาง จากนั้นนำไปวิเคราะห์คุณภาพ เปรียบเทียบแป้งขนมครกกึ่งสำเร็จรูปกับแป้งขนมครกจากกากมะพร้าวกึ่งสำเร็จรูป โดยค่าสีของ ผลิตภัณฑ์แป้งขนมครกจากกากมะพร้าวกึ่งสำเร็จรูป มีค่าความสว่าง(L*) ค่าสีแดง(a*) และค่าสี เหลือง(b*) น้อยกว่าแป้งขนมครกกึ่งสำเร็จรูป ค่าปริมาณน้ำอิสระ(Aw) และค่าปริมาณความชื้นของ แป้งขนมครกจากกากมะพร้าวกึ่งสำเร็จรูป มีค่ามากกว่าแป้งขนมครกกึ่งสำเร็จรูป ส่วนค่าปริมาณ เส้นใยหยาบ ไขมัน และโปรตีน ของผลิตภัณฑ์แป้งขนมครกจากกากมะพร้าวกึ่งสำเร็จรูป มีมากกว่า แป้งขนมครกกึ่งสำเร็จรูป ร้อยละ 2.45 2.56 และร้อยละ 0.78 ตามลำดับ ค่าปริมาณคาร์โบไฮเดรต และเถ้าของผลิตภัณฑ์แป้งขนมครกจากกากมะพร้าวกึ่งสำเร็จรูป มีน้อยกว่าแป้งขนมครกกึ่งสำเร็จรูป ร้อยละ 6.42 และร้อยละ 0.51 ตามลำดับ จากการศึกษาอายุการเก็บรักษาผลิตภัณฑ์แป้งขนมครก จากกากมะพร้าวกึ่งสำเร็จรูปเป็นเวลา 3 สัปดาห์ พบว่า ค่าสี ค่าปริมาณน้ำอิสระและปริมาณ ความชื้น มีค่ามากเพิ่มขึ้น และทางจุลินทรีย์สามารถเก็บรักษาได้อย่างน้อยเป็นเวลา 3 สัปดาห์ โดย ปราศจากเชื้อจุลินทรีย์ทั้งหมด ยีสตและรา แสดงให้เห็นว่า ผลิตภัณฑ์แป้งขนมครกจากกากมะพร้าว มีความปลอดภัยและไม่เป็นอันตรายต่อผู้บริโภค