มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อพัฒนาโปรแกรมจาลองค่าพารามิเตอร์สายส่งความถี่สูงโดยใช้ Matlab/Simulink 2) เพื่อหาประสิทธิภาพโปรแกรมจาลองค่าพารามิเตอร์สายส่งความถี่สูงโดยใช้ Matlab/ Simulink และ 3) เพื่อเปรียบเทียบผลการคานวณจากโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นกับผลจากการคิดคานวณ ค่าพารามิเตอร์สายส่งความถี่สูงที่นามาพัฒนาเป็นโปรแกรมนั้น แบ่งตามประเภทของสายส่งในอากาศซึ่งขึ้นอยู่กับความถี่และการใช้งาน ได้แก่ สายส่งสัญญาณแบบสองสาย สายส่งสัญญาณแบบระนาบคู่ และสายส่งสัญญาณแบบโคแอกซ์ ส่วนประกอบของโปรแกรม แบ่งเป็น 3 หน้าจอ ได้แก่ หน้าจอหลัก หน้าจอแสดงโปรแกรมหลัก และหน้าจอคานวณค่าพารามิเตอร์ การตรวจสอบหาคุณภาพและประสิทธิภาพของระบบโดยผู้เชี่ยวชาญจานวน 5 ท่านที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แบบประเมินการตรวจสอบคุณภาพ แบ่งออกเป็น 2 ส่วน คือ ส่วนที่ 1 การทดสอบโปรแกรม และส่วนที่ 2 การทดสอบระบบ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ค่าร้อยละ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า 1. ผลการพัฒนาโปรแกรมจาลองค่าพารามิเตอร์สายส่งความถี่สูงโดยใช้ Matlab/Simulink มีโครงสร้างของการออกแบบโปรแกรม แบ่งการทางานออกเป็น 3 ส่วนหลัก ๆ ได้แก่ ส่วนการคานวณโปรแกรมสายส่งสัญญาณสองสาย ส่วนการคานวณโปรแกรมสายส่งสัญญาณระนาบคู่ และส่วนการคานวณโปรแกรมสายส่งสัญญาณโคแอกซ์ ซึ่งในการคานวณโปรแกรมแต่ละส่วนมีหลักการทางานของโปรแกรม ซึ่งการคานวณโปรแกรมแต่ละส่วนมีหลักการทางานของโปรแกรม แบ่งออกเป็น กาหนดเงื่อนไขของขอบเขตของสายส่ง คานวณค่าความจุ คานวณค่าความนา คานวณค่าความเหนี่ยวนา คานวณค่าความต้านทาน และคานวณค่าอิมพีแดนซ์ ซึ่งการคานวณทุกส่วนสามารถแสดงผลการคานวณ เลือกการคานวณสายส่งสัญญาณแบบต่าง ๆ ซึ่งโปรแกรมที่คณะผู้วิจัยทาการพัฒนานี้ แบ่งสายส่งสัญญาณตามประเภทการใช้งานและความถี่ จานวน 3 สายส่งสัญญาณ ได้แก่ สายส่งสัญญาณแบบสองสาย สายส่งสัญญาณแบบระนาบคู่ และสายส่งสัญญาณแบบโคแอกซ์ 2. ผลการหาประสิทธิภาพโปรแกรมจาลองค่าพารามิเตอร์สายส่งความถี่สูงโดยใช้ Matlab/ Simulink แบ่งออกเป็น 2 ส่วน พบว่า ส่วนที่ 1 ผลการทดสอบความถูกต้องทางด้านภาษาคาสั่งและความสามารถในการทางาน ส่วนย่อยทั้ง 5 กระบวนการทางาน มีความถูกต้อง ไม่มีข้อผิดพลาดในกระบวนการ ซึ่งกระบวนการทางานแต่ละกระบวนการทางานมีความเชื่อมโยงกันตามที่ได้ออกแบบไว้ โดยภาพรวมการพัฒนาระบบสามารถทางานได้ไม่เกิดข้อผิดพลาด และเมื่อทาการประเมินการยอมรับระบบ พบว่าโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นสามารถนาไปใช้เป็นเครื่องมือวิจัยได้ เมื่อพิจารณาเป็นรายด้านพบว่า ด้านการออกแบบ เรื่องมาตรฐานการออกแบบ คุณภาพการออกแบบ และโครงสร้างที่ออกแบบไม่ซับซ้อนเป็นที่ยอมรับ ข จากผู้เชี่ยวชาญ คิดเป็นเปอร์เซ็นต์อยู่ระหว่าง 80% - 83% ด้านกระบวนการทางานเรื่องการเรียงลาดับกระบวนการทางาน การเข้าใจในภาษาที่ใช้ในการทางานเป็นที่ยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญ คิดเป็นเปอร์เซ็นต์อยู่ระหว่าง 84% - 80% และด้านหน้าที่การทางานเรื่องวิธีการทางานในแต่ละการทางาน ความสอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้งานเป็นที่ยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญ คิดเป็นเปอร์เซ็นต์อยู่ระหว่าง 89% - 79% และส่วนที่ 2 การหาประสิทธิภาพการทางานของโปรแกรมจาลองค่าพารามิเตอร์สายส่งความถี่สูงโดยใช้ Matlab/Simulink ที่พัฒนาขึ้น พบว่า โปรแกรมจาลองที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพการทางานอยู่ในระดับมาก (𝑥̅=4.04𝑆.𝐷.=0.36) 3. ผลการเปรียบเทียบระหว่างผลการคานวณจากโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นกับผลจากการคิดคานวณ มีผลการคานวณที่ตรงกัน จึงแสดงให้เห็นว่า โปรแกรมที่พัฒนาขึ้นสามารถนาไปใช้แทนการคานวณด้วยมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ

The objectives of this research are to estimate the morbidity rates of Leptospirosis in each month of all provinces in Thailand to determine the trend of leptospirosis over time to investigate factors influencing on the morbidity rates and to construct the disease maps of the leptospirosis. The generalized linear mixed model (GLMM) in which the spatial effects follow the conditional autoregressive model (CAR) and the temporal effects follow a linear trend. The estimated morbidity rates are used to construct the disease maps. The dependent variables are the numbers of leptospirosis patients in each month of each province and are assumed to have a Poisson distribution. The data are secondary data at a provincial level. The factors considered are rainfall averaged temperatures and regions. The results show that the factors influencing on the morbidity rates are rainfall (Relative Risk (RR) = 1.0013) averaged temperature (RR = 0.9922) north region (RR = 10.6440) northeast region (RR = 14.3249) southern region (RR = 15.5491) western region (RR = 3.6219) and eastern region (RR = 1.0103) where the central region is a reference region and a linear trend (RR = 1.0183). The top ten province and months with high morbidity rates (per 1000000 population) ranking from largest to smallest values are Phangnga in September (59.00) Phangnga in August (33.49) Sisaket in October (23.14) Sisaket in August ศรีสะเกษ (22.60) Sisaket in September (22.57) Phngnga in October (22.55) Loei in September (21.11) Phangnga in July (20.81) Phangnga in May (20.72) and Phangnga in June (20.47) respectively. The leptospirosis maps are easy for readers to identify which areas are at high risk. They are a useful tool for planning and controlling the leptospirosis.

The objectives of this research are to estimate the morbidity rates of Hypertension and Ischemic heart disease in each province of Thailand to investigate factors influencing on the morbidity rates and to construct the disease maps of those two diseases. The generalized linear mixed model (GLMM) in which the responses have a Poisson distribution and the spatial effects are a multivariate conditional autoregressive model (MCAR) are adopted. The provincial secondary data sets consisting of a number of Hypertension and Ischemic heart disease patients an average income per head and a student proportion were collected. The results show the average income per head (Relative Risk (RR) = 1.0002) and student proportion (RR = 1.0186) influence the morbidity rates of Hypertension and Ischemic heart disease. Hypertension and Ischemic maps are easy for readers to see which areas are at high risk. They are a useful tool for planning and controlling the Hypertension and Ischemic heart disease.

This paper presents a mathematical modelling for design the control system of a liquid. The system are consists of one and two tanks of a liquid. To confirm the achieved mathematical modelling is used to design P PI PD and PID controller in the frequency domain. The experimental results are indicated as the following. An one tank of a liquid controlling The controller can be control the liquid level to set point with in 100s. In the case of a disturbance occurs in the system it is perform by drain a liquid. As same as the controller it can be control the liquid level into the steady state. In the part of the liquid control this is the interaction between two tanks. The experimental results of the system operation the controller can be control the liquid into the set point both occur disturbance and without disturbance respectively

The objectives of this research are to estimate the morbidity rate of Dengue Hemorrhagic fever in each province of Thailand and to construct the map of the Dengue Hemorrhagic fever. A Bayesian model is used for the data analysis. The data are mathematical spatial correlated in the form of the conditional autoregressive model (CAR). The secondary data were collected at a provincial level. They were the number of Dengue Hemorrhagic fever patients rainfall and average temperature. The research found that the rainfall (RR = 1.0026) and the average temperature (RR = 1.2681) had influence on the morbidity of Dengue Hemorrhagic fever. The season during July to September had more influence on the morbidity of Dengue Hemorrhagic fever than during the other seasons. The top 5 highest morbidity rates per 100000 population were Chiangmai in October (1288.00) July (1096.00) September (804.30) Surin in October (772.30) and Nakhon Si Thammarat in August (666.20). The disease map constructed for showing the distribution of the disease is easy to understand and useful for public health.