This research aims to study the important factors that affect the decision making in the manufacturing process development of industrial factories according to the Industry 4.0 concept and to create decision models. The model developed from applying Analytic Hierarchy Process (AHP) to this group of experts focuses on the most strategy and organization factors accounted for 28.3 percent followed by the smart factory accounted for 17.8 percent smart products accounted for 16.3 percent smart operations accounted for 13.1 percent employees accounted for 12.5 percent and the data-driven services accounted for 11.9 percent by the model test results with 3 factories. In conclusion this model can decide the way to improve the production process of industrial plants according to the Industry 4.0 concept that is suitable for the context and limitations of each industrial plant can be used for all types of industrial plants and will directly benefit the decision makers of industrial plants to improve the production process and develop into smart factory based on the Industry 4.0 concept.

Thailand is an agricultural country. So that the water resources are important. The water management is very important for keep the water used in necessary time. The monsoon is causes a heavy rain. The monsoon prediction by the mathematical model is important. The accuracy of the forecasts by the predictability measurement method is very important. In this research improvement the predictability measurement for the winter monsoon prediction in the Southeast Asia by the shallow water model. The data from The Bjerknes Centre for Climate Research (BCCR) University of Bergen Norway. The global climate model is Bergen Climate Model (BCM) Version 2.0 (BCCR-BCM2.0) of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) are used. The data for run the model on 19 December 2059 from the WCRP CMIP3 is the initial condition. The model is run for 7 days forecast. The Lyapunov exponent (LE) is the predictability measurement method for verify the efficiency of the model and improvement the largest Lyapunov exponent (LLE) by limit theorems for verify the efficiency of the model too. The results to show that the shallow water model can be prediction the winter monsoon for 4 days forecast is accuracy when compare with the BCCR-BCM2.0 model and measure the accuracy by LE. In addition the improvement the LLE by limit theorems can be measure the accuracy of the winter monsoon for 4 days forecast to same as the LE. Therefore the improvement the LLE by limit theorems can be measure the accuracy of the winter monsoon prediction in Thailand by the shallow water model are suitable.

Spaghetti was a pasta product and one of the popular foods that had the value of main nutrition as carbohydrate and protein. The research was studied production of fresh spaghetti by addition of seablite leaves. The study on optimum amount of boiled seablite leaves and dried seablite leaves found that supplementation with increasing quantity of boiled seablite leaves had results about the quality of fresh spaghetti by addition of boiled seablite leaves and dried seablite leaves which the quality had statistically significant difference at the 0.05 level (p≤0.05). By addition with increasing quantity of boiled seablite leaves and dried seablite leaves that had increasingly resulted in color as green spaghetti (p≤0.05) and toughness and elasticity of texture of fresh spaghetti had decreased with statistically significant level at 0.05 (p≤0.05). Testing on sensation found that the testers had tasted to vote the most of sensation fondness as addition of boiled seablite leaves at 20 percent and addition of dried seablite leaves at 2 percent by weight of all ingredients (p≤0.05) and had studied of change on storage period that selected a fresh spaghetti by addition of dried seablite leaves to preserve fresh spaghetti could store in plastic bag of 7 degree Celsius and quality of the fresh spaghetti had preserved for 3 days that kept in physical quality. The consumer had accepted by the penchant of less to the highest level at 100 percent and they interested the product at sale price of 75 baht per serving.

การพัฒนารูปแบบเครื่องแต่งกายจากผ้าทอพื้นเมืองไททรงดำ บ้านหัวเขาจีน อำเภอปากท่อ จังหวัดราชบุรี มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนารูปแบบและลวดลายผ้าทอมือไททรงดำ บ้านหัวเขาจีน อำเภอปากท่อ จังหวัดราชบุรี และเพื่อส่งเสริมแนวคิดในการออกแบบเครื่องแต่งกายโดยใช้ผ้าทอพื้นเมือง โดยศึกษาประเด็นเพื่อเป็นข้อมูลสำหรับการออกแบบ 3 ประเด็น ได้แก่ ลักษณะของผ้าทอไททรงดำ อำเภอปากท่อ จังหวัดราชบุรี ความพึงพอใจของกลุ่มตัวอย่างที่มีต่อผ้าทอไททรงดำ และความพึงพอใจในลวดลายผ้าขาวม้าทอมือไททรงดำ เพื่อทำการออกแบบเครื่องแต่งกายสุภาพสตรี โดยใช้ผ้าทอไททรงดำ อำเภอปากท่อ จังหวัดราชบุรี เครื่องมือที่ใช้ในการศึกษา ได้แก่ แบบสอบถามความพึงพอใจของผู้บริโภคที่มีต่อผ้าทอไททรงดำ และความต้องการในรูปแบบเครื่องแต่งกายจากผ้าทอไททรงดำ วิเคราะห์ร่วมกับลวดลายในการทอของผ้าทอไททรงดำ ผลการศึกษาพบว่ากลุ่มเป้าหมายสุภาพสตรีช่วงวัยทำงาน ช่วงอายุ 26 - 30 ปี มีโอกาสในการเลือกใช้ผ้าทอพื้นเมืองอยู่ในระดับมากที่สุด จากการเลือกซื้อสินค้าพื้นเมือง และมีความต้องการในการสวมใส่เสื้อผ้าที่สามารถส่งเสริมบุคลิกภาพของตนเอง อีกทั้งยังเป็นกลุ่มที่มีความสาคัญในการมีส่วนร่วมกระตุ้นการเลือกใช้ผลิตภัณฑ์พื้นเมืองในรูปแบบต่าง ๆ เพื่อให้คนรุ่นหลังเห็นความสำคัญของการใช้สินค้าพื้นเมือง ด้านรูปแบบเครื่องแต่งกายมุ่งเน้นการออกแบบสำหรับเป็นชุดลำลองกึ่งทางการที่มีความคล่องตัวในการออกแบบใช้โครงสร้างเสื้อผ้า โดยอ้างอิงกระแสแนวโน้มแฟชั่น ปี ค.ศ.2018 ซึ่งมีรูปแบบใหม่ เพื่อให้รูปแบบของผ้าขาวม้าที่ผสมผสานกับลายลูกแก้วมาผสมผสานกับการทอผ้าข้าวม้าแบบ 4 ตะกอ และใช้ที่มีความสดใสสอดคล้องกับแนวโน้มแฟชั่น

This study aims to study the use of recycled paper as a new material. To develop and create a packaging Paper Mache can be used to substitute for wood and plastic in packaging for storing items and for reducing waste from paper and plastic. They can be utilized in real life and to study the satisfaction of small packaging with papermaking. The sample is General Population Consumers using made of wood and plastic. The tool used was a questionnaire with 100 people randomly generated. Data were analyzed using percentage mean and standard deviation testing for the value of the F test. The results showed that 5 experts found that 4 persons were satisfied with the results of the study. The average was 4.60 satisfied with the development and creation of packaging by Paper Mache. The target group of 100 people is at a high level. The average was 4.12 4.09 4.05 4.05 as follows: 1. Experts were satisfied with the results of the study developed and produced the packaging with the papermaking technique. It was found that 5 experts found that 4 persons gave the overall opinion about the characteristics of the paper pulp formula 2 was an average of 4.60. At most levels on the texture aspect (before dryness) the average was 4.75 The highest level can be used to actually have an average. 4.60 Moisture content was at the highest level of 4.50 And for liquid absorption and texture the average dry weight was 4.40 at the highest level 2. There was satisfaction with the development and creation of packaging with Paper Mache. It was found that 100 consumers of plastic packaging were satisfied with plastic flower pots at a high level 4.12 in average followed by multi-purpose boxes. The average level was 4.09 and the small scale was 4.05 and the bin was dry. (For home use) at a high level. The mean score was 4.05