For this work PM10 were collected from 7 stations within the area of North Phra Nakhon campus Rajamangala University of Technology Phra Nakhon Thailand. The samples were collected within 24 hours from January to April 2015. The result shows that the concentrations of PM10 values are in the range of 0.06 - 0.16 mg/m3 and average PM10 of 0.09 mg/m3. The maximum PM10 were found in front of the university. The comparison of maximum PM10 with the standard value of Pollution Control Department (PCD) was slightly over but did not affect human health.

This study is to determine guideline to reduce carbon footprint for organization of medium and small hotels in Thailand using the Carbon Footprint for Organization (CFO) according to Thailand Greenhouse Gas Management Organization (Public Organization). Conducting with 2 represented medium and small hotels the results showed that the overall carbon footprint average of 2013 was 553t.Co2-e. Considering concentration index by number of guestrooms the carbon footprint was 18.81 kg.Co2e/room-night 221.16 kg.Co2-e/m2 by total floor area and 11.65kg.Co2- e/personby guest. The dominant source of carbon footprint was use of electricity 465t.Co2-e(83.06%). Base on this assessment to use of air conditioning was 60.09 % water heater 17.64 % lighting equipment 15.05 % and other 7.22 % of total electricity used. Therefore guidelines for carbon footprint reducing of the representative hotel were to use technology to reduce electricity consumption for air conditioning water heater and lighting respectively. Based Approach to Reducing Carbon Footprint found that small and medium sized hotels can reduce emissions per year 24.87 t.CO2-e representing the ability to reduce greenhouse gas emissions by up to 4.49% or financial projections be able to save money 171.202 baht per year.

The objectives of this research are to propose a proper model for defective products in an autoparts manufacturing industry to apply the proposed model to the defective products data to investigate the factors related to the machines producing defective products and to compare the proposed model with the generalized estimating equations model (GEE). The proposed model is a generalized linear mixed model (GLMM) in which the dependent variables have a Poisson distribution. The parameter are estimated using a Bayesian method. The data were collected from 12 machines 15 days for each machine from an autoparts manufacturing factory. The data collection dates vary depending on the working steps and the product types. The results show that the proposed model fits the data. The factors related to the machines producing defective products are working steps workers and product types. According to the estimates of the factors effects the working step producing the largest number of defective products is the working step 2 followed by the working steps 3 1 and 4 respectively. The worker producing the largest of defective products is the worker 4 followed by the workers 10 5 8 6 2 3 1 7 and 9 respectively. The product type 3 has the largest number of defective products followed by the product types 2 and 1 respectively. If the population-averaged effects are focused the GEE is applied. However the subject-specific is focused the GLMM is applied.

ความรู้สึกไม่ปลอดภัยอาจก่อให้เกิดปัญหาด้านสุขภาพจิต ด้านสังคม และความรู้สึกไม่ หวงแหนต่อสถานที่ ( Lack in Sence of Place ) ให้แก่ผู้ที่ใช้พื้นได้ สภาวะดังกล่าวอาจส่งผลให้เกิด การก่อให้เกิดอาชญากรรม การวิจัยนี้ต้องการพิสูจน์ว่ามีปัจจัยทางกายภาพอะไรบ้างที่ก่อให้เกิดความ รู้สึกต่อสถานที่ ( sense of place ) ความรู้สึกปลอดภัย และคุณภาพชีวิต โดยศึกษาลักษณะทาง กายภาพอาคารของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร แบ่งพื้นที่ให้มีลักษณะที่แตกต่างกัน ทางกายภาพเป็น 2 กลุ่มประเภทอาคารจาก 5 วิทยาเขต โดยมีจุดประสงค์การวิจัยเพื่อ หนึ่งศึกษาปัจจัยของทางสภาพแวดล้อมที่ส่งผลต่อการรับรู้สถาน ที่ ความปลอดภัย และคุณภาพชีวิต สองศึกษาอิทธิพลของปัจจัยทางกายภาพ และปัจจัยทางด้าน บุคคลต่อการรับรู้ สามสรุปปัจจัยที่มีผลต่อการรับรู้ และเสนอแนะแนวทางการจัดการสภาพแวดล้อม ซึ่งในการวิจัยใช้ทฤษฎี หลักการออกแบบชุมชน การรับรู้ (ทฤษฎี เกรสตอล) และการจัดการสภาพ แวดล้อม เพื่อให้ได้มาซึ่งตัวแปรและวิธีการในการดำเนินงาน ผู้วิจัยได้แปลงตัวแปรเชิงทฤษฏีสู่ตัวแปร เชิงปฎิบัติการจากนั้นจึงนำไปใช้สร้างเครื่องมือในการวิจัย โดยเครื่องมือแบ่งออกเป็นสองส่วนด้วยกัน ในส่วนแรกเป็นแบบสำรวจลักษณะทางกายภาพของอาคาร ( PHYSICAL MEASUREMENT ) ตาม การแบ่งพื้นที่เพื่อสำรวจสิ่งแสดงความเป็นเจ้าของและความไม่ศิวิไลย์ ในส่วนที่สองคือแบบสอบถาม เพื่อวัดระดับการรับรู้ความรู้สึกปลอดภัย ( QUESTIONNAIRE ) และส่วนที่สามคือการวัดระดับ ลักษณะกายภาพ ( OBSERVATION MAPPING ) จากนั้นการวิจัยจะเชื่อมโยงระหว่างลักษณะทาง กายภาพทั้งสองประเภทกลุ่มอาคารจาก 5 วิทยาเขต (วิทยาเขตเทเวศร์ วิทยาเขตโชติเวช วิทยาเขต Iพณิชยการพระนคร วิทยาเขตชุมพรเขตรอุดมศักดิ์ วิทยาเขตพระนครเหนือ ) กับการรับรู้ความรู้สึก ปลอดภัย ความเป็นสถานที่ และคุณภาพชีวิตของนักศึกษาในมหาวิทยาลัย

Bamboo sawdust from chopstick production process was used as substrate for Indian oyster (Phoenix mushroom) cultivation. Experimental studies in cultivation material including wood sawdust bamboo sawdust and fermented chopped straw for 4 experiments - first experiment used 100 % of wood sawdust the second experiment used 25 % of bamboo sawdust mixed with 75 % of fermented chopped straw the third one used 50 % of bamboo sawdust mixed with 50 % of fermented chopped straw the forth one used 75 % of bamboo sawdust mixed with 25 % of fermented chopped straw and the last one used 100 % of bamboo sawdust. All experiments were analyzed for chemical properties nutrients in substrates for mushroom growing and yield of mushroom. The results showed that each type of mushroom substrate with different humidity. pH is suitable for use as a mushroom cultivation material. For quantity of nutrients in bamboo sawdust is more than wood sawdust. Increasing of nutrients is depending on increase fermented chopped straw. For mycelia growth in wood sawdust were faster than a bamboo sawdust culture. Yield of Indian oyster (Phoenix mushroom) found in any treatments. Especially in experiment 3 (50 % of bamboo sawdust mixed with 50 % of fermented chopped straw) is more suitable for Indian oyster (Phoenix mushroom) cultivation which compared to the other treatments because of highest yield mushrooms (175.11 grams per piece).