งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาปัญหาในงานหล่อและพัฒนาแนวทางแก้ไขปัญหาในงานหล่อ เครื่องประดับสมัยใหม่ ที่มีการสร้างต้นแบบตัวเรือนเครื่องประดับจากกระบวนการผลิตด้วยเทคโนโลยีการ ขึ้นรูปด้วยเครื่องสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว (Rapid Prototype Machine) ด้วยวัสดุแว็กซ์ wic100a โดย ทาการศึกษาอุณหภูมิการอบเบ้าปูน เพื่อกาจัดแว็กซ์ออกจากเบ้าปูนให้สมบูรณ์ แล้วทดลองนาไปหล่อเป็น ตัวเรือนโลหะ ผลจากการศึกษาการอบเบ้าปูนที่ใช้ต้นแบบตัวเรือนวัสดุ wic100a เมื่อนามาเปรียบเทียบกับ กราฟการอบเบ้าปูนที่มีต้นแบบตัวเรือนเป็นแว็กซ์เขียวทั่วไป จากการศึกษาพบว่าวัสดุแว็กซ์เขียวเมื่อได้รับ ความร้อนจะเริ่มหลอมละลายที่อุณหภูมิ 90 องศาเซลเซียส จนหลอมละลายจากก้อนเป็นของเหลว ทั้งหมดที่อุณหภูมิ 120 องศาเซลเซียส ซึ่งสามารถใช้อุณหภูมิและเวลาที่กาหนดไว้จากมาตรฐานทั่วไป นามาใช้ในการอบเบ้าปูนเพื่อกาจัดแว็กซ์ได้ โดยใช้อุณหภูมิสูงสุดเพื่อเผาไล่เศษขี้เถ้าแว็กซ์ที่ 750 องศา เซลเซียส แต่แว็กซ์ wic100a ไม่หลอมละลายในช่วงอุณหภูมิต่าว่า 270 องศาเซลเซียส แต่จะเกิดการเผา ไหม้แทนโดยใช้อุณหภูมิเผาให้ตั่งแต่ 270-450 องศาเซลเซียส ในสภาวะปกติ 350-500 องศาเซลเซียสใน เมื่ออยู่ในเบ้าปูน และต้องใช้อุณหภูมิในการเผาไล่ขี้เถ้าแว็กซ์ถึง 850 องศาเซลเซียส เพื่อเผาไล่เศษขี้เถ้า แว็กซ์ จึงจะสามารถทาให้โพรงแบบสะอาด เมื่อนาเบ้าปูนไปหล่อด้วยโลหะเงินสเตอร์ลิง 925 แล้วได้ ชิ้นงานที่มีความสมบูรณ์ดี

This paper describes an aluminum casting jewelry manufacturing because of the current manufacturing costs are higher. Material or metal that is commonly used to cast jewelry is silver which aluminum Alternatives to metal. Melting is There is a close color and surface finish can be beautiful. But aluminum is a material that is cheap has studied and tested. Replacement aluminum casting body jewelry. The temperature in the baking mold before casting to test all five temperatures are 550 500 450 400 350 degrees Celsius then casting body jewelry in the next stage of the research process casting jewelry with the. aluminum to Experimental temperatures used in baking mold casting plaster for the mold temperature of 400 is appropriate. Best of casting jewelry with aluminum. The results showed that there is minimal waste and a 102 pieces of 48 pieces and has a smooth surface. A similar performance to the other materials available. Similar properties

This research is the comparative study of three forecasting methods on SET 100 index. These methods are Simple Exponential Smoothing method Holts method and Box-Jenkins method. Two sets of data were used in this study. The first one used as a training set was collected from January 2 2008 to September 30 2011. The other one used as a testing set was collected from October 3 2011 to October 14 2011. We propose that the most appropriate forecasting method is the one which give the lowest MAE MSE MAPE and diagnostic checking. The results show that Holt’s method displays the lowest MAE MSE and MAPE. The next one is Box-Jenkins method while the Simple Exponential Smoothing method exhibits the highest value of all three indicators. However the model from Box-Jenkins method is the only one way that reveals no residual autocorrelation. This leads to the conclusion that the appropriate models for forecasting of SET 100 Index is ARIMA (213).

The purposes of this research are 1) to create computer multimedia through the Internet teaching tool for lighting for broadcasting course (undergraduate level) 2) to develop and to find out quality the create computer multimedia through the Internet teaching tool for lighting for broadcasting course (undergraduate level) and to achieve efficiency according to a set of 90/90 criterion. The samples for this study were 48 second year students of Bachelor of Technology Program in Radio and Television Broadcasting Technology studying this course in the first semester of 2011 academic year at Rajamangala University of Technology Phra Nakhon. The samples were selected by simple random sampling. The research tools used are the computer multimedia through the Internet an achievement test evaluation forms for quality assessment. Statistics used for analyzing the data were percentage and mean. The results of the study revealed that the computer multimedia instruction through the Internet was ranked as a very good level by content experts and as a very good level by educational technology experts and had its efficiency of 94.80/96.60 it was higher than criteria set 90/90

This research aimed to compare the techniques and method used to solve non-linear equations with SEM. By Partial Least Squares (PLS) technique and Product Indicator Approaches (PIA) technique. Were tested by the two methods of case studies is motive in the decision to study at Bachelor degree in Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi Suphanburi campus Information Technology field. For sampling 221 found Partial Least Squares (PLS) technique to solve the problem of non-linear equation. However the same study Product Indicator Approaches (PIA) technique do not use this method as error indicators for the model with a negative value wrong predictions by SEM. Can not be predicted by the model to them.