งานวิจัยนี้นำเสนอการสร้างตัวตรวจจับไร้สาย (Wireless sensor) แบบอัตราต่ำ (Low rate) ที่มีขนาดเล็กราคาไม่แพง ภายในมีส่วนประมวลผล ส่วนติดต่อสื่อสารและส่วนตรวจจับ (Sensing Device) เพื่อใช้ในระบบการเฝ้าสังเกต และตรวจจับการเกิดน้ำท่วม โดยนำมาใช้กับเครือข่ายตรวจจับไร้สาย (Wireless sensor networks : WSN) ข่อจำกัดของตัวตรวจจับอยู่ที่พลังงาน ระยะทางในการติดต่อสื่อสาร และความสามารถในการประมวลผล แต่จะทำงานร่วมกันเป็นเครือข่ายขนาดใหญ่ เพื่อตรวจจับเหตุการณ์ที่ต้องการในพื้นที่ขนาดใหญ่ ที่มีการเข้าถึงลำบากหรือต้องเสี่ยงภัย มีการรับส่งข้อมูลจากจุดตรวจจับ (Sensor Nods) แต่ละจุดรวบรวมและส่งต่อข้อมูลเพื่อนำไปประมวลผลหรือใช้ในการเตือนภัย ในขั้นต้นของการทดลองจะสร้างโนด และหาเปอร์เซ็นต์ของการรับส่งระหว่างโนดหลัก และโนดย่อย

This paper presents a dynamic associative network model for e-commerce site selection system based on the psycholinguistic theories of human memory; Spreading Activation Network (SAN). The system is designed to give personalized suggestions based on the user’s current personal preferences other user’s common preferences web-link structure and activation rules. This work employs a SAN as a technique to provide the evaluation and selection mechanism that provides multiple parallel processes for perception by representing dynamic associations among web-links user activities and the relevance subjects of the websites. The system attempts to evaluate a number of sites in an unpredictable complex dynamic environment. Spreading activation explains the predictive top-down effect of knowledge. These processes select the group of the most suitable websites (context) in response to the current conditions (e-commerce activities) while the system continues working towards the user objective goal.