การวิจัยนี้มุ่งศึกษาเพื่อพัฒนาเกณฑ์การคัดเลือกพื้นที่สำหรับจัดการขยะมูลฝอย โดยใช้หลักการให้ ค่าน้ำหนักความสำคัญกับปัจจัย และการให้ค่าความเหมาะสมกับระดับย่อยของปัจจัยจากผู้เชี่ยวชาญด้าน สิ่งแวดล้อม 3 ท่าน แล้วทำการพัฒนาระบบการจัดการฐานข้อมูลขยะมูลฝอย ซึ่งจะได้ผลลัพธ์เป็นขนาดพื้นที่ ที่เหมาะสมสำหรับการจัดการขยะมูลฝอย จากนั้นนำค่าดังกล่าวและเกณฑ์ที่พัฒนาขึ้นไปใช้ในระบบสารสนเทศ ทางภูมิศาสตร์เพื่อการคัดเลือกพื้นที่สำหรับจัดการขยะมูลฝอย แล้วนำระบบที่พัฒนาขึ้นทั้ง 2 ส่วนไปทดสอบ ความสามารถในการใช้งานได้กับเจ้าหน้าที่ด้านสาธารณสุขและสิ่งแวดล้อมของ อบต.บ้านเกาะ อบต.สุรนารี และ อบต.มะเกลือเก่า ผลที่ได้จากการพัฒนาเกณฑ์ ประกอบด้วย 5 องค์ประกอบ ได้แก่ ด้านธรณีวิทยา ด้าน เศรษฐกิจ ด้านสังคม ด้านการคมนาคม และด้านความหนาแน่น ผลจากการทดสอบความสามารถในการใช้งานได้ ของระบบการจัดการฐานข้อมูลขยะมูลฝอย พบว่า มีค่าเฉลี่ย 4.21 แสดงให้เห็นว่าระบบมีความสามารถในการใช้ งานได้อยู่ในระดับมากที่สุด และระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์เพื่อการคัดเลือกพื้นที่สำหรับจัดการขยะมูลฝอย มีค่าเฉลี่ย 4.19 แสดงให้เห็นว่าระบบมีความสามารถในการใช้งานได้อยู่ในระดับมาก

The study of drought factors to analyze and manage water is very important. The main contributing factor to drought is unusual summer weather wind pressure and air mixtures include water vapor and water droplets. In this factors can be analyzed for rainfall in the lower central river basin area and the preliminary data of the research used to analyze drought from Thai Meteorological Department (TMD). This research analyzes the factors that cause drought including rainfall temperature pressure wind and precipitation. The Multiple linear regression analysis used to determine the relationship of factors causing drought. It was found that rainfall had a statistically significant relationship with temperature and pressure. In addition using the Geographic Information System (GIS) an analysis of rainfall in the lower central river basin from October 1920 to September 2021 to found that from August to October there is a lot of heavy rainfall according to the multiple linear regression equation. Therefore the created multiple linear regression equations can be effectively used in the analysis of drought areas in the lower central river basin area.

The objectives of this research were to propose a spatial analysis using Bayesian generalized linear mixed model for predicting drought in Thailand. The spatial effect was assumed to be a conditional autoregressive model (CAR model). The dependent variables was a drought or non-drought occurrence which was assumed to have a Bernolli distribution with logistic link function. Factors considered were rain temperature number of rainy days number of large reservoirs and number of medium reservoirs. The results show that the rain temperature number of rainy days number of large reservoirs and number of medium reservoirs influence on the drought occurrence. This study is useful for planning making decision preventing and remedying the drought problem.