จำนวน Repository ( 62 )
การศึกษากลวิธีการเรียนภาษาอังกฤษของนักศึกษาคณะศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
This research intends to study the English language learning strategies of students in the faculty of Liberal Arts Rajamangala University of Technology Phra Nakhon and to compare the learning strategies among gender three fields of study and English language achievement. The population group is 215 second-year Liberal Arts students in the second semester of the academic year 2016. The instrument was the Strategy Inventory for Language Learning (SILL) questionnaire. The obtained data were analyzed to find percentage mean and standard deviation. The study findings revealed that the overall use of English language learning strategies was at the medium level (=3.19). When considering each strategy the highly used learning strategy was compensation learning strategies (=3.46) and followed by affective learning strategies (=3.36) metacognitive strategies (=3.15) social strategies (=3.13) memory strategies (=3.03) and cognitive strategies (=3.01) respectively. The result also indicated that the learners’ fields of study and English language achievement significantly affected the overall learning strategies but gender did not show significant differences.
การพัฒนารูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อ คุณลักษณะทางจริยธรรมนักศึกษาสื่อสารมวลชนตามกรอบมาตรฐานคุณวุฒิระดับอุดมศึกษาแห่งประเทศไทย
The purposes of the study were 1) to study the ethical characteristics of mass communication students in the digital era 2) to study factors influenced to ethical characteristics of mass communication students (MCS) 3) to analyze the confirmatory factor analysis (CFA) of ethical characteristics of MCS based-on Thai qualifications framework for higher education (TQF) 4) to develop and empirically validate the causal model of the factors influenced to ethical characteristics of MCS based-on TQF. The data was collected from 16 experts and 800 simples including mass communication officers and mass communication and communication arts instructors. Data was analyzed by frequency percentage mean standard deviation (S.D.) stepwise multiple regression analysis confirmatory factor analysis and part analysis. The results showed as follows:
Services marketing mix factors affecting students’ decision to pursue study at undergraduate level in faculty of business administration of Rajamangala University of Technology Phra Nakhon
The purpose of this study was to study and compare services marketing mix factors affecting students’ decision to pursue study at undergraduate level in faculty of business administration of Rajamangala University of Technology Phra Nakhon in 7 aspects: product price place promotion people process and physical evidence. The undergraduates were classified by gender major subjects educational background curriculum department of education domicile and achievement. The samples in this research were 281 undergraduates. The study participates selected by stratified random sampling. The 84 item questionnaires of rating scales with the coefficient alpha 0.98 were used as the research instrument. Percentage mean standard deviation t - test for independent sample F – test and Scheffe’s test were statistical method to analyze data. The results were as follows: 1. Services marketing mix factors affecting students’ decision to pursue study at undergraduate level in faculty of business administration of Rajamangala University of Technology Phra Nakhon all aspects were in relatively high levels that product was the highest while people and promotion was in the lowest rank. 2. There was significant difference for services marketing mix factors affecting students’ decision to pursue study at undergraduate level in faculty of business administration of Rajamangala University of Technology Phra Nakhon at the 0.05 level among undergraduates in different gender major subjects educational background curriculum department of education domicile and achievement.
The relationship between learner control and online learning self-efficacy
Online learning has been growing rapidly in recent years providing increased opportunities for tertiary institutes to reach out to learners who previously may have had limited access to a traditional university. Although students frequently use information technologies in their daily life online learning requires considerably more competencies than basic computer skills. Many students are unsuccessful in their learning without face-to-face contact and collaboration with lecturers and peers. They can feel isolated and doubt their ability to succeed in the online course. To increase online learner success support is needed especially to improve learner self-efficacy. Very few studies have focused on student self-efficacy in an online learning environment and especially those conducted in an authentic setting. Learner control is thought to facilitate students in online learning but the relationship between learner control and learner self-efficacy is still unclear. Therefore this study intends to examine this relationship using an embedded-correlational mixed method design to answer the research question what is the relationship between learner control and online learning self-efficacy? The quantitative approach was used to find the correlations among learner control online learning self-efficacy and related variables such as age gender prior online experience and computer skills. An online Learning Self-efficacy Scale (OLSES) was constructed and validated with an internal consistency of 0.895. Open-ended questions were added to the questionnaire to gain a greater level of insight of online learning experience in relation to self-efficacy and learner control. Seventy-five students in a four year teaching online programme at a New Zealand tertiary institute participated in the online survey. Data analyses revealed that the relationship between learner control and online learning self-efficacy was confirmed r = .526 p < .01. Age and gender had no effect on the relationship while prior online experience computer skills for social and academic purposes did. The multiple linear regression showed that learner control and computer skills for academic purpose are good predictors of online learning self-efficacy. Analyses of the qualitative data not only confirmed the quantitative findings but also provided insight into the nature of self-efficacy and importance of feedback in the online setting. As a result of this study the embedded framework for successful line learners (SUCCESS) was developed and is recommended as a set of guidelines for online learning developers.
องค์ประกอบที่มีผลต่อการใช้งานระบบ E-Learning ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร
การวิจัยเรื่ององค์ประกอบที่มีผลต่อการใช้งานระบบ E-Learning ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์องค์ประกอบที่มีผลต่อการใช้งานระบบ E-Learning ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร และศึกษาลักษณะของตัวประกอบสำคัญที่มีต่อการใช้งานระบบ E-Learning ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร กลุ่มตัวอย่างเป็นอาจารย์และนักศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร ทั้ง 9 คณะ โดยแบ่งเป็นอาจารย์ จำนวน 226 คน และนักศึกษา จำนวน 300 คน ซึ่งกำหนดขนาดตัวอย่างตาราง Krejcie&Morgan ผลการวิจัยพบว่า 1. การประเมินตัวแปรรายข้อเกี่ยวกับองค์ประกอบที่มีผลต่อการใช้งานระบบ E-Learning ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร ตัวแปรทั้งหมด 20 ตัวแปร มีค่าเฉลี่ยระหว่าง 6.10 – 6.04 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่าง 0.67 – 0.66 แสดงว่าตัวแปรมีผลต่อการใช้งานระบบ E-Learning ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนครอยู่ในระดับมาก และแต่ละตัวแปรมีการกระจายของข้อมูล ที่แตกต่างกันมาก 2. การวิเคราะห์ตัวแปรที่สำคัญเกี่ยวกับองค์ประกอบที่มีผลต่อการใช้งานระบบ E-Learning ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร 1. คุณลักษณะเฉพาะของระบบ 2. การบริหารจัดการการเรียน 3. การส่งเสริมความรู้ 4. เนื้อหาของบทเรียน 5. ความสามารถของคอมพิวเตอร์ 6. การติดต่อสื่อสาร 7. การพัฒนาสื่อมัลติมีเดีย ผลของการวิเคราะห์ข้อมูลพบว่า ตัวแปรอิสระหรือตัวพยากรณ์ทั้ง 7 องค์ประกอบดังกล่าว มีความสัมพันธ์ต่อการใช้งานระบบ E-Learning ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร ระหว่าง 2.69–1.33 ซึ่งมีค่าสัมพันธ์กันในระดับสูง โดยทั้ง 7 องค์ประกอบ มีอำนาจการพยากรณ์ร่วมกันได้ร้อยละ 44 และมีความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์ (Error) เท่ากับ 11.11 จากนั้นนำค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์องค์ประกอบนี้ไปสร้างเป็นสมการขององค์ประกอบมาตรฐานทั้ง 7 องค์ประกอบ