The aim of this work was to study the magnetic properties of magnetic glassceramics with composition system CaO-Na2O-P2O5-BaO-Fe2O3. The magnetic glass– ceramics were prepared by conventional melting at 1300oC for 2 h of the coprecipitation derived starting products and heat treated at different temperatures. The structure and microstructure of the samples were characterized by X-ray diffraction energy dispersive X-ray analysis (EDXA) and scanning electron microscopy. The magnetic measurement showed that the samples which contained barium ferrite exhibited magnetic behavior which is similar to soft magnetic materials. Finally the samples were soaked in simulated body fluid (SBF) for 14 days. The apatite was found to form on the surface layer of glass-ceramics and it increases with the barium ferrite content was increased.

โครงการวิจัย เรื่อง การวิเคราะห์ประสิทธิภาพการใช้อาคารเรียน คณะเทคโนโลยีคหกรรมศาสตร์ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและวิเคราะห์การใช้พื้นที่อาคารเรียน โดยเฉพาะห้องเรียน ทฤษฎีและห้องปฏิบัติการ คณะเทคโนโลยีคหกรรมศาสตร์ เพื่อใช้เป็นข้อมูลในการวางแผนการใช้ ห้องเรียน ให้เกิดประโยชน์สูงสุด รวมทั้งแก้ปัญหาห้องเรียนไม่เพียงพอต่อการใช้งาน โดยศึกษาข้อมูล การใช้ประโยชน์ห้องเรียนทฤษฎีและห้องปฏิบัติการ ในอาคารเรียน 3 หลัง คณะเทคโนโลยีคหกรรมศาสตร์ และพื้นที่ขอความอนุเคราะห์อาคารคณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม วิเคราะห์ผลเปรียบเทียบตามเกณฑ์ มาตรฐานประสิทธิภาพการใช้ห้องเรียน ตามประกาศกระทรวงศึกษาธิการ เรื่องแนวทางการเพิ่ม ประสิทธิภาพการใช้ประโยชน์อาคารของสถาบันอุดมศึกษา 3 ด้าน จากการวิเคราะห์ข้อมูลการใช้ประโยชน์ พบว่า 1. ด้านการใช้ประโยชน์ตามความจุของห้องเรียน พบว่า การใช้ห้องเรียนทฤษฎีและ ห้องปฏิบัติการ คณะเทคโนโลยีคหกรรมศาสตร์ ยังไม่เป็นตามเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพการใช้ ห้องเรียน (ห้องเรียนทฤษฎี 17 ห้อง ห้องปฏิบัติการ 28 ห้อง) 2. ด้านการใช้ประโยชน์ตามเวลา พบว่า การใช้ห้องเรียนทฤษฎี อาคารเรือนปัญญา มี อัตราการใช้ประโยชน์ตามเวลา (ร้อยละ 82.34) และการใช้ห้องปฏิบัติการในอาคารทั้ง 3 หลัง สอดคล้องตามตามเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพการใช้ห้องเรียน คือ อาคารเรือนปัญญา (ร้อยละ 100.29) อาคาร 5 (ร้อยละ 86.76) และ อาคาร 5 (ร้อยละ 82.21) 3. ด้านประสิทธิภาพการใช้ห้องเรียน พบว่า การใช้ห้องเรียนทฤษฎี เฉพาะอาคารเรือน ปัญญา (ร้อยละ 67.75) และห้องปฏิบัติการ ในอาคาร 5 (ร้อยละ 60.79) มีอัตราการใช้ห้องตาม เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพการใช้ห้องเรียน ผลการศึกษาครั้งนี้ พบว่าการใช้ประโยชน์ห้องเรียนของคณะเทคโนโลยีคหกรรมศาสตร์ ยังไม่เป็นไปตามเกณฑ์ด้านความจุของห้องเรียนในทุกอาคาร แสดงถึงความไม่สัมพันธ์กันของจำนวน ความจุของห้องเรียนและจำนวนนักศึกษาที่จัดตารางเรียนตารางสอนจริง นอกจากนั้นในด้านการใช้ ประโยชน์ตามเวลา ห้องเรียนทฤษฎี ในอาคาร 5 และอาคารคณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม ยังไม่เป็นไป ตามเกณฑ์การใช้ประโยชน์ตามเวลา เนื่องจากปัญหาความพร้อมและทันสมัยของสื่อเทคโนโลยีเพื่อการศึกษา

The purposes of this research are to survey community accounting and study the importance for developing community in various fields during the fiscal year 2014 (October 2012 – September 2014). The samples of this research are 368 communities in Bangkok area. The statistics use for analyzing data are percentage Mean Standard deviation Pearson Correlation and in-depth interview was used to determine the cause of the valueadded activities and non value-added activities. The study for found that psychological development activities were the highest investment and physical and environment activities Sanitation activities Social activities and economy activities were higher respectively. Meanwhile The most important activities are physical and environment activities because these activities involved with a lifestyle Then sanitary activities social activities economy activities and psychological activities are important respectively. Economic development activities are value-added activities but non value-added activities are the psychological activities because the main factors to make these activities are important for the community such as condition of resident and environment of the household factors sanitary factors participation for improving quality of life factors. The community committee may use this information for budgeting and allocating the budget to appropriate activities by considering important level. This result suggest to governmental department for planning and operating in the future.

The objectives of this research are to propose a proper model for defective products in an autoparts manufacturing industry to apply the proposed model to the defective products data to investigate the factors related to the machines producing defective products and to compare the proposed model with the generalized estimating equations model (GEE). The proposed model is a generalized linear mixed model (GLMM) in which the dependent variables have a Poisson distribution. The parameter are estimated using a Bayesian method. The data were collected from 12 machines 15 days for each machine from an autoparts manufacturing factory. The data collection dates vary depending on the working steps and the product types. The results show that the proposed model fits the data. The factors related to the machines producing defective products are working steps workers and product types. According to the estimates of the factors effects the working step producing the largest number of defective products is the working step 2 followed by the working steps 3 1 and 4 respectively. The worker producing the largest of defective products is the worker 4 followed by the workers 10 5 8 6 2 3 1 7 and 9 respectively. The product type 3 has the largest number of defective products followed by the product types 2 and 1 respectively. If the population-averaged effects are focused the GEE is applied. However the subject-specific is focused the GLMM is applied.

The objective of this research is to use a stochastic process for building a model using Bayesian parameter estimation. The model is applied to the of crash prices and future prices of rice in Thailand for 120 moths including monthly closing average price of white rice 5% non-glutinous paddy 15% and Hom Mali non-glutinous paddy 105. The data are time series data containing autocorrelation trend seasonality and outliers. The algorithms are turned into codes in OpenBugs and the performance of the model is evaluated using simulation in R. The model with a Weibull cumulative distribution function trend the model with an exponential cumulative distribution function trend and the exponential smoothing model are compared. The root mean squared error (RMSE) mean absolute percentage error (MAPE) and mean absolute error (MAE) are used as the criteria. The results show that the model with the model with an exponential cumulative distribution function trend gives smallest RMSE MAPE and MAE for the crash prices of non-glutinous paddy 15% and Hom Mali non-glutinous paddy 105 for both model fitting part and model validation part. The model with a Weibull cumulative distribution function trend gives the smallest RMSE MAPE and MAE for the closing average price of white rice 5% for both model fitting part and model validation part.